TPWallet（土狗项目）安全与架构全面专家剖析报告
一、概述
本报告对TPWallet所谓“土狗”项目（以下简称项目）进行全面技术与安全评估，覆盖防SQL注入、去中心化交易所（DEX）架构、专家级威胁剖析、高效能市场技术、默克尔树应用与权限设计。目标为给出可执行的安全加固与性能优化建议，降低中心化风险与合约/后端攻击面。
二、总体架构建议
1) 混合化架构：采取链上核心结算（智能合约托管资产、清算），链下高性能撮合与订单簿（撮合引擎、风控）以兼顾性能与去中心化；链下服务须保证可验证性与最终结算一致性。2) 最小化信任域：将所有关键权能（铸币、回收、管理员升级）写入可审计合约，启用多签/治理与时锁（timelock）。
三、防SQL注入（针对任何中心化后台或分析组件）
1) 原则：全部使用参数化查询（prepared statements）或ORM的参数绑定，拒绝字符串拼接构造SQL。2) 白名单校验：对接收的字段名/表名/枚举值做白名单限制。3) 最小权限账户：DB连接账号只授予必要权限（只读、写入限定表），不使用root/superuser。4) 输入过滤+输出编码：对日志与管理控制台进行严格输入过滤与输出编码，防止盲注/基于时间的注入。5) 安全测试：例行使用SQL注入扫描工具、渗透测试与代码审计，CI中加入静态分析拦截。
四、去中心化交易所设计要点
1) 模式选择：AMM适合流动性挖矿/长尾交易对；集中限价单簿（order-book）适合专业交易需求。可支持双模式，撮合引擎对接链上撮合最终结算。2) 撮合与结算流程：订单撮合链下完成，撮合证明（摘要/默克尔根）提交链上，链上合约按证明结算或仲裁。3) 订单签名与不可抵赖：所有订单均由用户签名，撮合引擎仅转发已签名交易到链上，防止订单篡改。
五、高效能市场技术（撮合引擎与数据层）
1) 撮合引擎实现：使用低延迟语言（Rust/C++），无锁或少锁的数据结构，内存优先设计，利用批量处理与并行化匹配。2) 订单簿存储：内存＋持久化（RocksDB/LevelDB）混合，定期快照并通过增量日志（WAL）恢复。3) 延迟优化：网络堆栈优化、协议简化（二进制协议）、并采用批量签名/交易打包上链以摊薄Gas。4) 缩短确认时间：支持闪兑/聚合器路径与链上批量清算，采用L2解决方案（Rollup/State channel）降低链上成本并提升吞吐。
六、默克尔树的角色与实现建议
1) 状态证明：使用默克尔树（或稀疏默克尔树）对链下订单簿快照、账户余额等生成根哈希并提交链上，用户/审计方可通过默克尔证明核验数据完整性。2) 历史回溯与轻客户端支持：提供按区块/时间的默克尔根，使轻客户端验证归档数据与余额。3) 证据保存：撮合引擎应保存交易原始数据与对应的默克尔证明，以备争议仲裁。
七、权限设置与治理
1) 最小权限与角色分离（RBAC）：将部署/升级/参数修改/黑名单管理等拆分为多个角色，每角色授予最少必要权限。2) 多签与Timelock：关键操作（合约升级、管理员撤销等）需多签与时间锁，提供透明的提案与观察窗口。3) on-chain Governance：重要参数通过社区治理链上变更，严控管理员权限并记录变更历史。4) 针对紧急情况的断路器（circuit breaker）：允许在发现异常时触发暂停功能，但触发与恢复需多方审核。
八、专家级威胁模型（高优先级风险）
1) 智能合约漏洞：重入、权限错配、代币精度处理、签名验证漏洞。2) 中央化后端被攻破导致敏感数据或签名泄露（进而造成资产盗取）。3) 价格操纵与闪电贷攻击（尤其在AMM与跨链路由时）。4) SQL注入或后端注入导致数据篡改或窃取。
九、落地执行与检查清单（优先级排序）
1) 智能合约：外部审计＋自动化形式验证（Formal Verification）＋公开赏金。2) 后端安全：移除所有动态SQL，使用参数化查询，实施WAF与入侵检测（IDS）。3) 权限与治理：上线多签、时锁、断路器、细粒度RBAC并公开权限说明。4) 性能：在沙盒压力下做撮合/网络延迟压测，部署L2与批量上链策略。5) 监控：链上事件与链下日志一致性校验、异常告警、用户可查询的证明接口（默克尔证明）。
十、结论与建议
TPWallet如果目标为长期可持续运行，必须从设计上把“去中心化结算+链下高性能撮合+可验证证明”作为核心，并严控任一中心化组件（DB、私钥管理、运维API）的攻击面。立即行动项：强制替换所有不安全SQL用法、部署多签与时锁、实现默克尔根提交机制并启动全面合约与后端审计。
评论
CloudTiger
报告很实用，特别是关于默克尔树与链下快照的建议，期待实装方案。
小白测评
专业又易懂，权限设置那部分对我们很有帮助，准备按清单做整改。
CryptoGuru
建议再补充对闪电贷攻击的具体对策，比如预言机和滑点保护。
梦里花落
防SQL注入的操作细则写得详细，后台团队可以直接复用检查项。